基于知识摘要学习中文裁判文书相似性的高效方法

在普通法体系中，当前案件的先前类似案件可作为参考，从而在每个案件中对相同情形作相似处理。然而，当前的裁判文书相似性计算方法未能捕捉裁判文书的核心语义，因此存在准确度较低和计算复杂度较高的问题。本文提出一种基于知识块摘要的机器学习方法来计算中文裁判文书的语义相似性。通过利用裁判文书领域本体，基于知识块对中文裁判文书的核心语义进行摘要。随后使用 WMD 算法计算知识块之间的相似性。最后，相关实验表明，与传统方法相比，我们的方法在实现更高准确度和更快计算速度方面非常有效且高效。