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用于学习社交媒体追踪、用户画像与推荐的教育工具

计算机与社会 2024-02-06 v1

摘要

本文介绍了一款基于可解释人工智能(XAI)的课堂教育工具,旨在为初学者揭开社交媒体核心机制——追踪、用户画像和内容推荐——的神秘面纱。该工具提供了一个与学习者对流行社交媒体平台体验相契合的熟悉交互界面,同时提供了“窥探内部”的手段,揭示了数据化的基本机制。学习者能亲身体验到即使是最细微的操作(如暂停查看内容)如何被捕获并记录到其数字足迹中,并进一步提炼为个人画像。该工具使用实时可视化和口头解释来营造即时感:每次用户操作后,其参与历史和个人画像的变化都会以视觉上引人入胜且易于理解的方式显示出来。本文讨论了XAI和教育技术在变革数据和数字素养教育以及促进儿童隐私与安全意识培养方面的潜力。

关键词

引用

@article{arxiv.2402.01813,
  title  = {An Educational Tool for Learning about Social Media Tracking, Profiling, and Recommendation},
  author = {Nicolas Pope and Juho Kahila and Jari Laru and Henriikka Vartiainen and Teemu Roos and Matti Tedre},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2402.01813},
  year   = {2024}
}

备注

5 pages, 5 figures, submitted to ICALT 2024