用于增强文档摘要的编辑网络
计算与语言
2019-02-28 v1 信息检索
摘要
我们提出编辑网络（Editorial Network）这一新思路——一种抽取-生成混合摘要方法，作为对给定抽取句子序列的后处理步骤加以应用。我们的网络试图模仿人类编辑在摘要过程中的决策。在该过程中，每个被抽取的句子可被保持原样、改写或完全舍弃。我们进一步基于一种新颖的软标注（soft-labeling）方法，给出了训练该“编辑”的有效方式。利用 CNN/DailyMail 数据集，我们证明了相比最先进的仅抽取或仅生成基线方法，我们的方法更为有效。
引用
@article{arxiv.1902.10360,
title = {An Editorial Network for Enhanced Document Summarization},
author = {Edward Moroshko and Guy Feigenblat and Haggai Roitman and David Konopnicki},
journal= {arXiv preprint arXiv:1902.10360},
year = {2019}
}