电力市场中大型柔性加密货币挖矿消费者的计量经济学分析

近年来，电网中大型加密货币挖矿公司激增，单个公司的用电量水平达到700MW。本研究考察了这些公司在德克萨斯州的行为，重点关注其用电量如何受加密货币兑换率、电价、当地天气和其他因素的影响。我们对这些公司偏态的用电量数据进行了变换，进行了相关性分析，并应用季节性自回归移动平均模型进行分析。我们的研究结果揭示，令人惊讶的是，短期挖矿用电量与加密货币兑换率并不直接相关。相反，主要影响因素是温度和电价。这些公司还会在夏季月份采取措施以避免输配电网络（T&D）费用——通常称为四重合峰（4CP）费用。鉴于这些公司的规模在未来几年可能会激增，所开发的用电量模型可用于生成公开的合成数据集，以了解对电网的整体影响。所开发的模型还可以带来更好的定价机制，以有效利用这些资源的灵活性，从而提高电网的可靠性。