减轻 GRAPES-3 muon 望远镜效率长期变化的自动算法方法
天体物理仪器与方法
2025-05-23 v1 高能物理 - 实验
摘要
GRAPES-3 大面积 muon 望远镜由十六个独立模块组成，持续记录高能（>1 GeV）muon。然而，记录的 muon 率受到仪器效应和不稳定性的污染，这些效应跨越短期和长期时间尺度，例如探测器效率的变化。 我们提出了一种自动算法方法，该方法采用贝叶斯块将数据流离散化为时段，并利用十六个独立模块之间的相关性来分离仪器问题与感兴趣物理效应的影响，从而可以采用 Savitzky-Golay 滤波器来消除前者。 compared to legacy methods, 该方法更不依赖于实验操作员的主观输入，并提供一个免受已知仪器效应影响的数据流（持续多年）。 使用新方法获得的 muon 率与中子监测仪数据之间的相关性明显优于传统方法。
引用
@article{arxiv.2505.16440,
title = {An automated algorithmic method to mitigate long-term variations in the efficiency of the GRAPES-3 muon telescope},
author = {S. Paul and K. P. Arunbabu and M. Chakraborty and S. K. Gupta and B. Hariharan and Y. Hayashi and P. Jagadeesan and A. Jain and P. Jain and M. Karthik and S. Kawakami and H. Kojima and K. Manjunath and P. K. Mohanty and S. D. Morris and Y. Muraki and P. K. Nayak and T. Nonaka and A. Oshima and D. Pattanaik and B. Rajesh and M. Rameez and K. Ramesh and B. S. Rao and L. V. Reddy and S. Shibata and K. Tanaka and F. Varsi and M. Zuberi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.16440},
year = {2025}
}