基于GBDT的终身学习型自动机器学习框架
机器学习
2019-08-30 v1 人工智能
机器学习
摘要
自动机器学习（Auto-ML）近年来受到越来越多关注，我们的工作旨在解决数据漂移问题，即数据的分布会随获取过程逐渐变化，导致Auto-ML模型性能变差。我们基于GBDT构建模型，采用增量学习与全学习来处理漂移问题。实验表明，我们的方法在五个数据集上表现良好，说明该方法能有效解决数据漂移问题并具有鲁棒性能。
引用
@article{arxiv.1908.11033,
title = {An Auto-ML Framework Based on GBDT for Lifelong Learning},
author = {Jinlong Chai and Jiangeng Chang and Yakun Zhao and Honggang Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1908.11033},
year = {2019}
}