基于有限信息的住宅峰值负荷降低直接负荷控制
人工智能
2026-03-31 v2
摘要
受控负荷和电动车为低电压配电网的峰值负荷降低提供了灵活性。如果对受控设备进行中心化协调，并获取一定程度的受控设备信息，可最大化这种灵活性。本文提出了一套新型基于优化的控制方案，具备预测能力，利用来自热泵、电热水器和电动车的有限信息。目标是通过限制可用于操作的灵活负荷的工作时间来平滑由配电变压器看到的总负荷曲线，同时在保持客户舒适度的灵活性约束下实现峰值降低。原始方案在真实世界环境中进行了测试，考虑了冬季和夏季天气。试点结果确认了技术可行性，也 informs 了改进版控制器的设计。使用调整后的控制器进行的计算机仿真显示，与原始方案相比，改进方案在夏季实现了更大的峰值降低。此外，还与假设拥有完美信息（包括不可挤掘负荷轮廓、受控设备模型、热水和空间加热需求以及未来电动车充电 session）的理想控制器进行了比较。所提出的有限信息方案实现了理想控制器在平均每日峰值降低潜力的近一半。
引用
@article{arxiv.2602.08597,
title = {An Attention Mechanism for Robust Multimodal Integration in a Global Workspace Architecture},
author = {Roland Bertin-Johannet and Lara Scipio and Leopold Maytié and Rufin VanRullen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.08597},
year = {2026}
}