尝试从生成对抗网络的潜在空间生成新桥型
机器学习
2024-01-02 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
尝试使用生成式人工智能技术生成新桥型。使用了三跨梁桥、拱桥、斜拉桥和悬索桥的对称结构图像数据集。基于 Python 编程语言、TensorFlow 和 Keras 深度学习平台框架，以及 Wasserstein 损失函数和 Lipschitz 约束，构建并训练了生成对抗网络。从获得的低维桥型潜在空间进行采样，可以生成具有不对称结构的新桥型。生成对抗网络能够在人类原创桥型的基础上，通过有机组合不同的结构组件来创造新桥型。它具有一定的人类原创能力。生成式人工智能技术能够开拓想象空间，启发人类。
引用
@article{arxiv.2401.00700,
title = {An attempt to generate new bridge types from latent space of generative adversarial network},
author = {Hongjun Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.00700},
year = {2024}
}
备注
8 pages, 4 figures