基于去噪扩散隐式模型潜在空间生成新桥型的一种尝试
机器学习
2024-02-13 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
利用去噪扩散隐式模型进行桥型创新。将图像加噪与去噪的过程比作尸体腐烂与侦探还原受害者遇害现场的过程，以帮助初学者理解。通过通俗易懂的代数方法推导加噪与去噪的函数公式，使初学者更易掌握该模型的数学原理。基于三跨梁桥、拱桥、斜拉桥和悬索桥的对称结构图像数据集，采用 Python 编程语言以及 TensorFlow 和 Keras 深度学习平台框架，构建并训练去噪扩散隐式模型。从潜在空间采样，可以生成具有非对称结构的新桥型。去噪扩散隐式模型能够在人类原有桥型的基础上有机组合不同的结构构件，从而创造出新桥型。
引用
@article{arxiv.2402.07129,
title = {An attempt to generate new bridge types from latent space of denoising diffusion Implicit model},
author = {Hongjun Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.07129},
year = {2024}
}
备注
9 pages, 7 figures