基于 AI 的艺术内容审查中的 nudity 问题——一个艺术中心的视角

在生成式人工智能对视觉艺术影响高度争议的当下，我们关注一种更微妙的现象：在线环境中对艺术性 nudity 的算法性审查。我们分析了三个“不适合工作场所” (NSFW) 图像分类器对艺术性 nudity 的表现，并经验性地发现了性别偏差和风格偏差，以及当仅考虑视觉信息时显而易见的技术限制。因此，我们提出了一种多模态零样本分类方法，以提高艺术性 nudity 的分类准确性。通过我们的研究，我们提出了几项启发性意见，希望为该主题的未来研究提供指引。