一种带细节分解的近似着色模型用于物体重打光
计算机视觉与模式识别
2018-04-23 v1
摘要
我们提出了一种物体重打光系统，允许艺术家从图像中选择一个物体并将其插入目标场景。通过简单交互，系统可调整插入物体上的光照，使其自然融入场景。为支持基于图像的重打光，我们从图像构建物体模型，并提出一种受感知启发的近似着色模型用于重打光。该模型将着色场分解为 (a) 可重新着色的大致形状项，(b) 编码第一项缺失特征的参数化着色细节，以及 (c) 捕捉细尺度材质属性的几何细节项。借助该分解，着色模型结合了 3D 渲染与基于图像的合成，比基于图像的方法允许更灵活的合成。定量评估与一组用户研究表明，我们的方法是现有物体插入方法的一个有前景的替代方案。
引用
@article{arxiv.1804.07514,
title = {An Approximate Shading Model with Detail Decomposition for Object Relighting},
author = {Zicheng Liao and Kevin Karsch and Hongyi Zhang and David Forsyth},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.07514},
year = {2018}
}