近似图可引发爆炸晶格

本研究提出了一种基于图论的新型算法，用于从 3D 压力轨迹中精确分割和测量爆炸细胞，称为爆炸晶格，旨在解决该领域常见的手动和原始 2D 边缘检测方法的局限性。该算法基于分割模型，设计用于准确提取细胞模式，这是爆炸研究中长期以来的挑战。首先，展示了在生成数据上进行分割的有效性，预测误差为 2%。随后，使用 3D 仿真数据建立了基于图的工作流程的性能。统计结果和联合概率密度显示，椭圆形细胞沿波传播轴排列，偏差为 17%，而体积的分散性反映了线性变异性的立方放大。尽管该框架具有鲁棒性，但可靠地分割和量化高度复杂的细胞模式仍然具有挑战性。然而，基于图的表述在不同细胞几何形态之间具有普适性，将其定位为爆炸分析的实用工具，以及面向三点碰撞研究的强大基础。