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仿射chord Sobolev 不等式与函数的径向均值身体

机器学习 2025-11-18 v1 人工智能

摘要

从推广自Haddad 和 Ludwig 最近的仿射等距不等式的仿射chord Sobolev 不等式中,推导了功能径向均值身体的仿射等距不等式。仿射chord Sobolev 不等式进一步暗示了Ba\eta 和 Cai 引入的欧几里得chord Sobolev 不等式的强化。此外,对于紧支撑的sconcave 函数 ffs>0s>0,获得功能径向均值身体 RαfR_{\alpha}f 的参数相关的单调性质:RαfRβfR_\alpha f \subset R_\beta f1<α<β-1<\alpha <\beta,且在适当归一化后,反向包含也成立。这些锐利的结果概括了Gardner 和 Zhang 所建立的几何径向均值身体相应单调性。

关键词

引用

@article{arxiv.2511.12865,
  title  = {An approach of deep reinforcement learning for maximizing the net present value of stochastic projects},
  author = {Wei Xu and Fan Yang and Qinyuan Cui and Zhi Chen},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2511.12865},
  year   = {2025}
}