不确定性推理在需求工程中的应用
软件工程
2013-01-30 v1 人工智能
摘要
本文探讨了使用贝叶斯网络（Bayesian Networks）来解决需求工程中较为困难的问题之一：将用户需求转化为系统需求。所采用的方法是将领域知识建模为贝叶斯网络片段，并将这些片段拼接起来，形成领域特定系统需求的完整视图。用户需求作为证据引入，并通过信念传播来确定用户需求所指示的适当系统需求。这一概念已在系统规约的开发中进行了演示，其结果在此呈现。
引用
@article{arxiv.1301.6678,
title = {An Application of Uncertain Reasoning to Requirements Engineering},
author = {Philip S. Barry and Kathryn Blackmond Laskey},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.6678},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Fifteenth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1999)