一种用于法医图像聚类的分析工作流
计算机视觉与模式识别
2020-01-17 v1
摘要
大型图像集合若经过整理，将极大提升诸多领域的研究质量。无监督聚类是整理此类数据集直观而有效的步骤。本工作中，我们提出一种对大型法医图像集合进行无监督聚类的工作流。该工作流利用经典聚类对图像深度特征表示及领域相关数据进行分组。我们的人工评估显示所得簇的纯度为 89%。
引用
@article{arxiv.2001.05845,
title = {An Analytical Workflow for Clustering Forensic Images},
author = {Sara Mousavi and Dylan Lee and Tatianna Griffin and Dawnie Steadman and Audris Mockus},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.05845},
year = {2020}
}