隐式话语关系预测中句子邻居的分析
计算与语言
2024-05-20 v2
摘要
话语关系分类是一项在没有显式上下文标记时尤其困难的任务(Prasad et al., 2008)。当前隐式关系预测的方法仅依赖于两个相邻的目标句子，忽略了其周围环境的更广泛上下文(Atwell et al., 2021)。在本研究中，我们提出了三种在句子关系预测任务中融入上下文的新方法：(1) 直接邻居(DNs)，(2) 扩展窗口邻居(EWNs)，(3) 部分智能随机邻居(PSRNs)。我们的发现表明，在话语关系分类任务中，包含超过一个话语单元的上下文是有害的。
引用
@article{arxiv.2405.09735,
title = {An Analysis of Sentential Neighbors in Implicit Discourse Relation Prediction},
author = {Evi Judge and Reece Suchocki and Konner Syed},
journal= {arXiv preprint arXiv:2405.09735},
year = {2024}
}