一种模糊函数辅助的牛顿化信道估计方法用于分数延迟和多普勒下的脉冲成形AFDM

在具有分数归一化延迟和多普勒的双选择性信道上，对脉冲成形AFDM系统进行精确信道估计仍然具有挑战性。本文提出了一种低复杂度的模糊函数辅助牛顿化信道（AFNC）估计方法。具体来说，我们首先给出了在分数归一化延迟和多普勒下脉冲成形仿射频分复用（AFDM）的闭式输入输出关系。进一步，我们证明了该输入输出关系可以通过离线预计算和存储成形脉冲的离散模糊函数，然后进行定制的循环移位和堆叠操作，来实现低复杂度表示。基于此表示，AFNC通过牛顿化细化执行分数延迟-多普勒信道估计，其中所需的雅可比矩阵和海森矩阵更新利用低复杂度输入输出表示高效计算。仿真结果证实了所提出方法的有效性。