神经网络模型中独热编码的一种替代方案
机器学习
2023-11-13 v1
摘要
本文提出一种算法，对神经网络模型输入数据的类别特征实现二进制编码，同时修改前向与反向传播过程，以获得如下性质：由神经网络学习过程针对某特征类别的某些数据实例所产生的模型权重变化，仅影响该相同特征类别的输入数据实例的前向传播计算，正如对类别特征使用独热编码的情况一样。
引用
@article{arxiv.2311.05911,
title = {An alternative for one-hot encoding in neural network models},
author = {Lazar Zlatić},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.05911},
year = {2023}
}
备注
5 pages