评估沿海水域大型底栖生物丰度环境效应的替代性聚合偏好排序算法
定量方法
2015-11-19 v1 种群与进化
摘要
沿海海洋水域在生态和经济学意义上被列为地球上最重要的水生生态系统之一。自工业革命以来，人类活动极大地改变了沿海海洋生态系统。制定保护这些生态系统免受人类活动影响的规章制度需要环境评估标准的可用性。这有必要识别反映沿海水域生态系统状况的关键参数。大型底栖生物群落被认为对水或栖息地质量的变化快速响应。因此，研究大型底栖动物种群并评估影响该物种生长的因素是有用的。本研究被归类为包含生态和数学两个视角的多学科方法。在生态部分，研究了水质参数（例如pH、温度、溶解氧和盐度）和沉积物特征对大型底栖生物丰度的影响。从槟城国家公园四个旅游海岸地点（距海岸不同距离）共收集并分析了432个样本，以调查大型底栖生物群落的空间变化。在数学视角下，本文追求一种基于性能评估方法的新算法。为此，首先采用数据包络分析（DEA）评估一组决策单元（DMUs）。进而，上述DMUs的输入被视为备选（或候选），并使用归类为聚合偏好排序方法的改进DEA模型，研究输入对DMU效率的影响。
引用
@article{arxiv.1511.05589,
title = {An alternative aggregate preference ranking algorithm to assess environmental effects on macrobenthic abundance in coastal water},
author = {Mohammad Gholizadeh and Majid Zerafat Angiz L. and Seyed Mahmoud Davoodi and Rajab Khalilpour and Anita Talib and Khairun Yahya and Sahubar Ali Nadhar Khan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1511.05589},
year = {2015}
}