连续脑电信号中语言片段起始检测的算法
信号处理
2020-12-14 v1 计算与语言
机器学习
神经元与认知
摘要
基于想象词的脑机接口可通过大脑信号解码受试者所想的词语，以控制外部设备。为构建以想象词脑电信号为来源的完全异步脑机接口，需解决想象词起始检测问题。尽管该领域已有一些研究，此问题尚未完全解决。本文提出一种方法，利用统计学、信息论与混沌理论中的值作为特征，在连续信号中正确识别想象词的起始。在检测想象词起始时，我们的方法所达到的最高真阳性率使用基于广义 Hurst 指数的特征获得，在时序误差容忍区为 3 秒与 4 秒时，该真阳性率分别为 0.69 与 0.77。
引用
@article{arxiv.2012.06075,
title = {An algorithm for onset detection of linguistic segments in continuous electroencephalogram signals},
author = {Tonatiuh Hernández-Del-Toro and Carlos A. Reyes-García},
journal= {arXiv preprint arXiv:2012.06075},
year = {2020}
}