面向 6G 网络切片编排、监控与交易的智能体 AI 控制平面
网络与互联网体系结构
2026-02-17 v1 人工智能
摘要
6G 网络预计将是 AI 原生、意图驱动且经济可编程的，要求 fundamentally 新的网络切片编排方法。现有切片框架主要为 5G 设计，依赖静态策略和手动工作流程，难以适应 6G 环境的动态、多域和以服务为中心的特性。本文提出一种用于 6G 网络切片编排、监控和交易的智能体 AI 控制平面架构，将编排视为涵盖切片规划、部署、持续监控和经济决策的整体控制功能。该控制平面以分层架构实现，包含多个协作的 AI 智能体。为支持灵活的按需切片利用，控制平面集成了市场感知编排能力，使切片需求、定价和可用性能在编排决策中联合考虑。通过采用模型上下文协议(MCP) 实现的自然语言接口，允许用户和应用通过意图查询与控制平面功能交互，同时强制执行安全和策略约束。为确保负责任且可解释的自主性，控制平面集成了多个微调的大语言模型组成的多模型联盟，由专用推理模型进行治理。本文使用的真实测试环境包括多个移动核心实例(如 Open5GS)集成爱立信 RAN 基础设施。结果表明，组合智能体自主性、闭环 SLA 保障、市场感知编排和自然语言控制，使本文提出的方法能够实现面向网络切片管理的可扩展且自适应的 6G 原生控制平面，凸显了智能体 AI 作为未来 6G 网络基础机制的潜力。
引用
@article{arxiv.2602.13227,
title = {An Agentic AI Control Plane for 6G Network Slice Orchestration, Monitoring, and Trading},
author = {Eranga Bandara and Ross Gore and Sachin Shetty and Ravi Mukkamala and Tharaka Hewa and Abdul Rahman and Xueping Liang and Safdar H. Bouk and Amin Hass and Peter Foytik and Ng Wee Keong and Kasun De Zoysa},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.13227},
year = {2026}
}