基于智能体的隐藏行动委托关系模型：异质记忆对绩效的影响
多智能体系统
2020-09-29 v2 综合经济学
物理与社会
经济学
摘要
我们引入了一种委托人与代理人之间委托关系的基于智能体（agent-based）模型，该模型基于Holmström提出的标准隐藏行动（hidden-action）模型，并由此提供了一个可用于进一步探索管理经济学中理论课题（如激励机制效率）的模型。我们采用智能体化（agentization）的概念，即系统地将标准隐藏行动模型转化为基于智能体的模型。我们的建模方法允许放宽标准隐藏行动模型中一些相当“理想化”的假设，我们特别关注与（i）关于环境信息的可得性以及（ii）委托人和代理人的认知能力（特别关注其学习能力和记忆）相关的假设。我们的分析聚焦于从基于智能体的模型内生产生的激励机制方案收敛到标准隐藏行动模型所提出解的速度与接近程度。此外，我们研究了基于智能体的模型变体是否能产生稳定解。结果表明，在稳定环境中，涌现结果可几乎达到标准隐藏行动模型所提出的解。令人惊讶的是，结果表明环境中的湍流会导致较早时间段内的稳定性。
引用
@article{arxiv.2009.07124,
title = {An Agent-Based Model of Delegation Relationships With Hidden-Action: On the Effects of Heterogeneous Memory on Performance},
author = {Patrick Reinwald and Stephan Leitner and Friederike Wall},
journal= {arXiv preprint arXiv:2009.07124},
year = {2020}
}