一种基于亲和传播的矢量量化码本设计方法
计算机视觉与模式识别
2007-10-11 v2
摘要
本文首先修改了亲和传播 (AP) 中的一个参数以提高其收敛能力，然后将其应用于矢量量化 (VQ) 码本设计问题。为了提高生成码本的质量，我们将改进的 AP (IAP) 与传统的 LBG 算法相结合，生成了一种称为 IAP-LBG 的有效算法。实验结果表明，所提出的方法不仅增强了收敛能力，而且能够提供比传统 LBG 方法更高质量的码本。
引用
@article{arxiv.0710.2037,
title = {An Affinity Propagation Based method for Vector Quantization Codebook Design},
author = {Wu Jiang and Fei Ding and Qiao-liang Xiang},
journal= {arXiv preprint arXiv:0710.2037},
year = {2007}
}
评论
In this version we make some explaination about the network-support similarity