基于热带几何的欺骗式攻击定位自适应剪枝算法
密码学与安全
2018-11-06 v1 机器学习
机器学习
摘要
随着数字系统日益普及，欺骗攻击问题愈发 relevant。因此此类攻击的检测与攻击者的定位已成为近期的研究对象。在攻击被检测后，已有多种算法被提出以定位攻击者。在本工作中，我们受传统 Viterbi 剪枝算法的热带与几何分析启发，提出一种新的自适应剪枝算法来解决该定位问题。具体而言，所提算法通过基于关于解空间状态的估计来调整宽松参数，从而尝试定位攻击者。这些估计源于解空间的包围体积与熵，正如我们先前工作中所引入的。
引用
@article{arxiv.1811.01017,
title = {An Adaptive Pruning Algorithm for Spoofing Localisation Based on Tropical Geometry},
author = {Emmanouil Theodosis and Petros Maragos},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.01017},
year = {2018}
}
备注
Under review for the International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP)