一种面向下游生态系统保护的自适应水电管理方法
机器学习
2024-04-05 v2 计算工程、金融与科学
最优化与控制
摘要
水电站在推动清洁和可持续能源生产方面发挥着关键作用，为全球向可再生能源转型做出了重要贡献。然而，水电站目前既被视为可再生能源的积极来源，也被视为生态系统的破坏者。在这项工作中，我们强调了利用水电站作为生态系统保护者的被忽视的潜力，通过采用自适应生态流量。为倡导这一观点，我们提出使用神经网络在每个所需时间预测最小生态流量值。此外，我们提出了一种新颖的框架，将其无缝集成到水电管理软件中，利用了传统约束优化算法的成熟方法。这种新颖方法不仅保护生态系统免受气候变化影响，还有助于潜在地增加电力产量。
引用
@article{arxiv.2403.02821,
title = {An Adaptive Hydropower Management Approach for Downstream Ecosystem Preservation},
author = {C. Coelho and M. Jing and M. Fernanda P. Costa and L. L. Ferrás},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.02821},
year = {2024}
}