面向边缘端常开生物医学应用的自适应基于事件的数据转换器

典型的生物信号处理前端旨在最大化所记录数据的质量，以便忠实复现信号用于监测与离线处理。这导致设计具有较大的面积和功耗开销。然而，用于常开生物医学应用的可穿戴设备并不一定需要复现高精度的生物信号记录，只要其端到端分类或异常检测性能不受影响即可。在此背景下，我们提出一种自适应异步增量调制器（ADM）电路，旨在以基于事件的表示对信号进行编码，该表示非常适用于低功耗在线脉冲神经网络处理器。本工作的新颖之处在于 ADM 的自适应阈值特性，其使电路能够根据信号的幅度和噪声特征调节并最小化所产生的事件率。我们描述了电路的基本工作模式，通过实验结果对其进行了验证，并表征了赋予其自适应阈值特性的新电路。