基于 R-MAC+ 描述子的精确检索用于地标识别
计算机视觉与模式识别
2018-06-25 v1
摘要
地标识别问题远未得到解决，但利用从卷积神经网络（CNN）中间层提取的特征，已取得了优异的结果。在这项工作中，我们对 R-MAC 描述子的生成进行了一些改进，使得新提出的 R-MAC+ 描述子比之前的更具代表性。然而，本文的主要贡献是一种新颖的检索技术，它利用了数据库图像的 MAC 描述子的精细代表性。在检索阶段使用这些称为“db regions”的描述子，性能得到了极大提升。所提出的方法在不同的公共数据集上进行了测试：Oxford5k、Paris6k 和 Holidays。它在 Holidays 上超越了最先进的结果，并在 Oxford5k 和 Paris6k 上取得了优异的结果，仅被基于微调策略的方法超过。
引用
@article{arxiv.1806.08565,
title = {An accurate retrieval through R-MAC+ descriptors for landmark recognition},
author = {Federico Magliani and Andrea Prati},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.08565},
year = {2018}
}