亚马逊产品推荐系统
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2021-02-09 v1 机器学习
摘要
多年来亚马逊上的评论数量显著增长。在亚马逊上完成购买的客户通过给出 1 至 5 星的产品评分并分享其体验与对产品看法的文本摘要来提供评论。产品的各评分被平均以给出总体产品评分。我们分析了客户对特定产品（一首音乐曲目）给出的评分，以构建亚马逊数字音乐曲目的推荐模型。我们测试了多种传统模型以及我们提出的深度神经网络（DNN）架构来预测评论评分。亚马逊评论数据集包含 200,000 个数据样本；我们在该数据集的 70% 上训练模型，并在其余 30% 上测试模型性能。
引用
@article{arxiv.2102.04238,
title = {Amazon Product Recommender System},
author = {Mohammad R. Rezaei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2102.04238},
year = {2021}
}