通过 R 包获取阿尔茨海默病临床研究数据：alzverse
统计计算
2025-10-06 v1 应用统计
摘要
共享临床研究数据对于推进阿尔茨海默病（AD）及其他治疗领域的研究至关重要。然而，数据可访问性、标准化、文档记录、可用性和可重复性方面的挑战继续阻碍这一目标。在本文中，我们通过两个示例强调了使用 R 包克服这些挑战的优势。A4LEARN R 包包含来自一项随机试验（无症状阿尔茨海默病抗淀粉样蛋白治疗 [A4] 研究）及其针对生物标志物阴性个体的伴随观察研究（淀粉样蛋白风险与神经退行性病变纵向评估 [LEARN] 研究）的数据。ADNIMERGE2 R 包包含来自阿尔茨海默病神经影像学计划（ADNI）的数据，这是一项纵向观察性生物标志物与影像学研究。这些包将数据、文档和可重复分析案例汇集为一个可移植的捆绑包，可在常用的 R 编程环境中安装和浏览。我们还介绍了 alzverse 包，它利用通用数据标准整合特定研究的数据包，以促进荟萃分析。通过促进协作、透明度和可重复性，R 数据包能在加速临床研究中发挥重要作用。
引用
@article{arxiv.2510.02318,
title = {Alzheimer's Clinical Research Data via R Packages: the alzverse},
author = {Michael C. Donohue and Kedir Hussen and Oliver Langford and Richard Gallardo and Gustavo Jimenez-Maggiora and Paul S. Aisen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.02318},
year = {2025}
}