ALT：一种面向长尾场景建模的自动系统
机器学习
2023-06-30 v1 人工智能
摘要
在本文中，我们考虑在预算限制下的长尾场景建模问题，即模型训练阶段人力资源不足，模型推理阶段时间和计算资源有限。该问题在各种应用中广泛存在，但迄今为止受到的关注不足。我们提出一个名为 ALT 的自动系统来处理此问题。我们采取若干努力改进系统中所使用的算法，例如采用多种自动机器学习相关技术、借鉴元学习思想，以及提出一种关键的预算受限神经架构搜索方法等。此外，为构建该系统，我们从系统层面进行了诸多优化，并配备了关键模块，使系统更具可行性与高效性。我们进行了充分的实验来验证系统的有效性，并展示了系统中关键模块的实用性。此外，我们提供了线上结果，充分验证了系统的效能。
引用
@article{arxiv.2305.11390,
title = {ALT: An Automatic System for Long Tail Scenario Modeling},
author = {Ya-Lin Zhang and Jun Zhou and Yankun Ren and Yue Zhang and Xinxing Yang and Meng Li and Qitao Shi and Longfei Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2305.11390},
year = {2023}
}