AlphaContext：一种基于演化树的心理测量情境生成器用于创意评估
计算与语言
2026-04-28 v3 人工智能
摘要
在大语言模型和人类-人工智能协作时代，创意已成为核心能力，支撑着现实问题解决中的创新。关键在于，创意的系统性提升需要科学有效的评估工具。心理测量研究认识到基于情境的评估是衡量创造性思维的有效方式。然而，高质量的专家设计情境仍稀缺。现有的基于大语言模型的生成器常常在评估线索不足、叙事连贯性弱、风格多样性有限以及不支持创造性思维方面表现不佳。为此，我们提出AlphaContext，一种用于创意评估的演化树基于心理测量情境生成器。首先，HyperTree概要规划器将专家设计的概要形式化为规则导导的超树，并进行自上而下的层次规划。MCTS-based情境生成器通过MCTS填充概要，在全局结构和局部质量之间进行平衡。随后，演化情境优化器通过反复更新特定领域精英来演化情境，以提升多样性和质量。最后，评估引导的演化精炼器模拟具有不同风格的虚拟参与者，并对弱情境进行回收以进行进一步演化。实验表明，AlphaContext在6个质量指标上相较于竞争方法平均提升8%。
关键词
引用
@article{arxiv.2604.18398,
title = {AlphaContext: An Evolutionary Tree-based Psychometric Context Generator for Creativity Assessment},
author = {Yixuan Wang and Yue Huang and Hong Qian and Yunzhao Wei and Yifei Ding and Wenkai Wang and Zhi Liu and Zhongjing Huang and Aimin Zhou and Jiajun Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.18398},
year = {2026}
}
备注
Accepted by ACL 2026 Main Conference