ALOHA：基于层次检索增强的多语言大学向导代理
计算与语言
2025-05-14 v1 人工智能
摘要
大语言模型的兴起彻底改变了信息检索，使用户能够通过复杂指令在对话中获取所需答案。然而，现有服务仍不足以满足师生查询校园特定信息的需求。这主要源于大语言模型缺乏领域特定知识以及搜索引擎在支持多语言和及时场景方面的局限。为解决这些挑战，我们引入 ALOHA，一个通过层次检索增强的多语言代理。我们还集成外部 API 于前端界面以提供交互式服务。人类评估和案例研究表明，我们提出的系统在多语言查询中具有强大的能力，能够提供正确、及时且用户友好的响应，超越商业聊天机器人和搜索引擎。该系统已部署并为超过 12,000 人提供服务。
引用
@article{arxiv.2505.08130,
title = {ALOHA: Empowering Multilingual Agent for University Orientation with Hierarchical Retrieval},
author = {Mingxu Tao and Bowen Tang and Mingxuan Ma and Yining Zhang and Hourun Li and Feifan Wen and Hao Ma and Jia Yang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.08130},
year = {2025}
}
备注
To appear in NAACL 2025 Demo Track