ALMACAL. XV. Band 3 ALMA 调查与数目计数
星系天体物理
2025-12-01 v1
摘要
ALMACAL项目利用ALMA校准中心场的地图进行深层亚毫米/毫米调查，实现对流源的探测灵敏度比其他仪器高出数个数量级。这些微弱源对于细化演化模型至关重要，因为其数目计数提供了关键约束。本研究分析了来自606个校准场的Band 3 ALMACAL地图，采用新方法的机器学习方法来缓解常被忽视的校准本身引入的偏差。该方法得到广泛模拟支持，我们将100 GHz射电活性星系的数目计数向flux密度提升约1.5个数量级，并细化了尘埃星形成galaxy的约束，灵敏度可达 180 Jy。我们改进了样本抽样，尤其是在主要population transition（尘埃星形成galaxy与射电活性星系之间）的区域。我们的结果与模型预测良好一致。
引用
@article{arxiv.2511.22574,
title = {ALMACAL. XV. Band 3 ALMA Survey and Number Counts},
author = {Matteo Bonato and Ivano Baronchelli and Gianfranco De Zotti and Leonardo Trobbiani and Michele Delli Veneri and Fabrizia Guglielmetti and Rosita Paladino and Viviana Casasola and Martin Zwann and Marcella Massardi and Elisabetta Liuzzo and Vincenzo Galluzzi and Erlis Ruli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2511.22574},
year = {2025}
}
备注
13 pages, 5 figures, 5 tables, ApJ in press