全景方案：基于稳健地标-身份水印的深度伪造检测、篡改定位与源头追溯统一框架
计算机视觉与模式识别
2026-03-02 v1
摘要
随着深度伪造技术的快速发展，恶意人脸操纵对个人隐私和社会安全构成显著威胁。然而，现有的主动 forensics 方法通常将深度伪造检测、篡改定位和源头追溯视为独立任务，缺乏统一框架进行联合处理。为弥合这一差距，我们提出一种统一的主动 forensics 框架，以联合方式处理这三项核心任务。该框架采用创新的 152 维地标-身份水印（LIDMark），其结构性地将人脸地标与唯一源头标识符交织在一起。为稳健提取 LIDMark，我们设计了一种新型分解式头部解码器（FHD）。其架构将共享 backbone 特征分解为两个专用头部（即回归和分类），分别在遭受严重扭曲或篡改时，稳健地重构嵌入的地标和标识符。该设计实现了“全能一体”的三功能 forensics 解决方案：回归头部在检测和定位方面基于“内外在一致性”检查，分类头部则对源头标识符进行稳健解码以实现追溯。大量实验表明，所提出的 LIDMark 框架为深度伪造内容的检测、定位和追溯提供了统一、稳健且不可感知的解决方案。代码已公开于 https://github.com/vpsg-research/LIDMark。
引用
@article{arxiv.2602.23523,
title = {All in One: Unifying Deepfake Detection, Tampering Localization, and Source Tracing with a Robust Landmark-Identity Watermark},
author = {Junjiang Wu and Liejun Wang and Zhiqing Guo},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.23523},
year = {2026}
}
备注
Accepted by CVPR 2026