万变皆可有不变之理：基于设计概念复现改进不断演变的有害模因检测

网络社区中的有害模因不断演变，由于其类型多变和随时间进化的特性，很难对其进行深入分析。尽管这些模因在不断变化，我们发现不同的模因可能共享不变之理，即恶意用户的潜在设计概念，这有助于我们分析这些模因为何有害。在本文中，我们提出了 RepMD，一种基于设计概念复现的不断演变的有害模因检测方法。我们首先参考攻击树来定义设计概念图（DCG），它描述了人们设计有害模因可能采取的步骤。然后，我们通过设计步骤复现和图剪枝从历史模因中推导出 DCG。最后，我们利用 DCG 指导多模态大语言模型（MLLM）检测有害模因。评估结果表明，RepMD 取得了最高的准确率（81.1\%），并且在泛化到类型多变和随时间进化的模因时，准确率仅有轻微下降。人工评估表明，RepMD 能够提高人类发现有害模因的效率，每个模因耗时约 15$\sim$30 秒。