algoTRIC：面向AI时代的对称加密与非对称加密算法比较分析
密码学与安全
2024-12-23 v1
摘要
人工智能（AI）日益融入网络安全领域， necessitates 更强的加密方法以确保数据安全。本文presented对称加密（SE）和非对称加密（AE）算法的比较分析，聚焦于其在AI驱动环境中保护敏感信息的作用。通过对AES、RSA等多种加密算法的深入研究，本研究评估了这些算法在现代网络安全框架中的效率、复杂度和安全性。运用定性与定量分析方法，本研究探讨了加密算法的历史演变及其在AI应用中的日益重要性。SE与AE算法的比较关注处理速度、可扩展性以及在面对新兴威胁时的安全韧性。特别关注这些算法如何被集成到AI系统中，以及如何应对多智能体环境中大规模数据处理的挑战。我们的结果表明，尽管SE算法在高速性能和较低计算需求方面表现突出，但AE算法在需要增强AI网络加密的场景下提供更优的安全性。本文最后阐述了在AI时代加密算法必须面对的安全挑战，并概述了旨在增强网络安全加密技术的未来研究方向。
引用
@article{arxiv.2412.15237,
title = {algoTRIC: Symmetric and asymmetric encryption algorithms for Cryptography -- A comparative analysis in AI era},
author = {Naresh Kshetri and Mir Mehedi Rahman and Md Masud Rana and Omar Faruq Osama and James Hutson},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.15237},
year = {2024}
}
备注
18 pages, 3 figures