双谱算法：预测、最优分析与仿真

我们提出了一种双谱的可分离性假设，用于角双谱，能够实现快速的预测、分析和仿真，同时能够涵盖许多有趣的CMB双谱。我们描述了一套适用于任何可表示为可分离形式双谱的通用算法。首先，我们给出用于Fisher矩阵预测及其相关问题的最优分解表示的算法，给出了针对Planck的Fisher预测示例。我们表明CMB能够对原始双谱的局部和等边形形状幅度，以及由次级各向异性产生的双谱，提供独立约束。我们也表明，ISW-引力透镜双谱应被Planck探测到，如果不加以考虑，将对局部非高斯性估计产生偏差。其次，我们实现了一个在天空切割和非均匀噪声条件下完全最优的双谱估计器，扩展了以前仅限于特定双谱形式的快速估计器的普适性，使现有实现的运行时间提高了多个数量级。最后，我们给出一个用于模拟具有给定功率谱和可分离双谱的随机弱非高斯图的算法。