News UK实时推荐算法与架构
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2017-09-18 v1 人工智能
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摘要
推荐系统被认为在工业界极为重要，且该领域现已得到充分理解。在 News UK，需要能够在新闻条目发布时快速为用户生成推荐。然而，关于能在极短时间内响应可推荐条目及用户行为变化而生成推荐的系统，已发表的文献甚少。本文描述了一种用于增量更新协同过滤模型的新算法，并基于《泰晤士报》的点击流数据证明了其有效性。我们还描述了允许即时生成推荐的架构，以及如何使每个组件可扩展。该系统目前已在 News UK 投入生产使用。
引用
@article{arxiv.1709.05278,
title = {Algorithms and Architecture for Real-time Recommendations at News UK},
author = {Dion Bailey and Tom Pajak and Daoud Clarke and Carlos Rodriguez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1709.05278},
year = {2017}
}
备注
Accepted for presentation at AI-2017 Thirty-seventh SGAI International Conference on Artificial Intelligence. Cambridge, England 12-14 December 2017