Alfnoor:对 Ariel 目标列表的检索模拟
地球与行星天体物理
2020-10-12 v4 天体物理仪器与方法
摘要
在这项工作中,我们提出 Alfnoor,一个为系外行星大气群体研究优化的专用工具。Alfnoor 结合了最新版本的检索算法 TauREx 3 与仪器噪声模拟器 ArielRad,并支持对大样本系外大气同时进行检索分析。我们将该工具应用于 Ariel 行星候选体列表,并聚焦于以氢为主、在凌星观测下具有云层的 Tier-2 模式(中等 Ariel 分辨率)大气。作为首个实验,我们随机化了示踪气体的丰度——范围从 10 到 10——包括 HO、CH、CO、CO 和 NH。该实验得以估计当存在云时 Ariel Tier-2 和 Tier-3 模式的探测极限。在第二个实验中,我们强加了一种化学物种与行星有效温度之间的任意趋势。最后一个实验要求分子丰度由某一温度下的平衡化学决定。我们的结果展示了 Ariel Tier-2 和 Tier-3 巡天揭示化学与相关行星参数之间趋势的能力。未来工作将聚焦于掩食数据、比氢更重的大气,并将应用于其他观测设施。
引用
@article{arxiv.2003.01839,
title = {Alfnoor: A Retrieval Simulation of the Ariel Target List},
author = {Quentin Changeat and Ahmed Al-Refaie and Lorenzo V. Mugnai and Billy Edwards and Ingo P. Waldmann and Enzo Pascale and Giovanna Tinetti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.01839},
year = {2020}
}
备注
33 pages, 24 figures, Accepted in AJ