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AiReview:用于加速系统综述的开放平台

信息检索 2025-04-08 v1

摘要

系统综述是证据医学的基础。创建系统综述耗时且需要大量人力,主要是因为需要筛选大量研究以确定是否纳入综述。已develop 了几种工具来 streamlining 此过程,主要依赖传统机器学习方法。大语言模型 (LLM) 在进一步加速筛选过程方面显示出潜力。然而,目前尚无工具允许最终用户直接利用 LLM 进行筛选,或促进 LLM 辅助筛选方法的系统和透明使用。这篇论文引入 (i) 一个针对 LLM 应用于系统综述任务(特别是标题和摘要筛选)的可扩展框架,和 (ii) 一个 LLM 辅助筛选的 web 界面。这些元素共同构成 AiReview——一个用于 LLM 辅助系统综述创建的新平台。AiReview 是首个将最新 LLM 辅助筛选方法与创建医学系统综述方法相连的工具。该工具可在 https://aireview.ielab.io 上访问。源代码也开源于 https://github.com/ielab/ai-review。

关键词

引用

@article{arxiv.2504.04193,
  title  = {AiReview: An Open Platform for Accelerating Systematic Reviews with LLMs},
  author = {Xinyu Mao and Teerapong Leelanupab and Martin Potthast and Harrisen Scells and Guido Zuccon},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2504.04193},
  year   = {2025}
}

备注

Accepted at SIGIR 2025