AI 垃圾信息对开源造成拒绝服务攻击：理解 AI 生成贡献对开源可持续性的影响
软件工程
2026-07-04 v1
摘要
开源软件（OSS）社区正面临来自生成式 AI（GenAI）工具日益增长的压力。我们将其称为 AI-DDoS：一种拒绝服务效应，即看似合理但质量低下的 AI 生成贡献压垮了 OSS 社区的承载能力。采用基于现象学的混合方法，我们首先分析了来自 Reddit、OSS 导师邮件列表和博客的从业者叙述，以识别六个反复出现的主题并推导出假设。然后，我们使用贝叶斯结构时间序列分析对 294 个仓库（包含超过 200 万个拉取请求和问题）评估了这些假设。我们的结果表明，虽然 2025 年 PR 数量有所增加，但合并率却有所下降，一次性贡献者的 PR 合并率相对于反事实情况下降了 18.18%。最后，我们通过从业者访谈确定了 11 种补救策略，并通过一项对 229 名 OSS 从业者的调查对其进行了验证，将其分为保守型、适应型和变革型三类。我们的研究结果表明，AI-DDoS 不仅是一个贡献量问题，更是一个可持续性陷阱：社区通常默认采用低成本的防御策略，这些策略保护了短期的审查能力，却使得开放性难以持续。
引用
@article{arxiv.2607.04003,
title = {"AI Slop is DDoSing Open Source": Understanding the Impact of AI-Generated Contributions on Open Source Sustainability},
author = {Sadia Afroz and Courtney Miller and Tyler Menezes and Edward Gilmour and Anita Sarma and Zixuan Feng},
journal= {arXiv preprint arXiv:2607.04003},
year = {2026}
}