集体困境中的AI说服性框架

AI智能体是有前景的工具，可以作为灵活的行为助推器，在解决大规模社会问题时增强人类合作。然而，关于AI智能体能否有效促进合作的证据仍然不一。我们招募了1,283名参与者进行小群体迭代集体风险博弈，测试AI助手是否能推动参与者走向合作。通过使用针对每个玩家的社会价值取向特征进行个性化的说服性框架，AI干预显著提高了贡献和群体成功率。然而，这些合作效应是短暂的，在前几轮后便消退。引人注目的是，当AI处理被重新配置为通过开脱性框架促进自私行为时，对贡献和群体成功的负面影响更大且显著更持久，尤其是对于个性化干预。亲社会与反社会说服之间的这种不对称性凸显了旨在影响集体行动环境中群体行为的AI系统的双重用途风险。