VLSI 设计和技术中的 AI/ML 算法与应用
机器学习
2023-02-16 v2
摘要
集成电路 (IC) 产业在纳米尺度下面临的一个显著挑战，是研究与开发能够降低由日益增长的过程变异所带来的设计复杂性并缩短芯片制造周期的方法。用于此类任务的常规方法在很大程度上是人工的；因此耗时且资源密集。相比之下，人工智能 (AI) 独特的学习策略为超大规模集成 (VLSI) 设计与测试中的复杂且数据密集型任务提供了众多令人振奋的自动化途径。在 VLSI 设计与制造中采用 AI 与机器学习 (ML) 算法，通过自动化学习算法减少了在不同抽象层级之内与之间理解和处理数据的时间与精力。这进而提高了 IC 良率并缩短了制造周期。本文透彻回顾了过去面向 VLSI 设计与制造所引入的 AI/ML 自动化方法。此外，我们讨论了未来在各抽象层级上 AI/ML 应用的范围，以革新 VLSI 设计领域，旨在实现高速、高度智能与高效的实现。
引用
@article{arxiv.2202.10015,
title = {AI/ML Algorithms and Applications in VLSI Design and Technology},
author = {Deepthi Amuru and Harsha V. Vudumula and Pavan K. Cherupally and Sushanth R. Gurram and Amir Ahmad and Andleeb Zahra and Zia Abbas},
journal= {arXiv preprint arXiv:2202.10015},
year = {2023}
}