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远程医疗中的人工智能:基于深度学习方法的虚拟诊断解决方案评述

计算机与社会 2022-08-10 v1 人工智能

摘要

远程医疗作为一种医疗服务的提供方式,其进步标志着现代医疗的新纪元。它在当代社会中的快速发展印证了人工智能与信息技术的进展。本文通过描述性研究广泛探讨人工智能在医疗服务中的实施,并更全面地审视各类远程医疗创新在增强虚拟诊断解决方案(VDS)方面的可用性。本研究进一步探讨了面向虚拟诊断解决方案的深度学习模型优化的显著进展。文中还重点评述了虚拟诊断解决方案(VDS)的前景与可预见的挑战。最后,本研究对远程医疗中的人工智能进行了总体概述,核心聚焦于基于深度学习的虚拟诊断解决方案方法。

关键词

引用

@article{arxiv.2208.04690,
  title  = {AI in Telemedicine: An Appraisal on Deep Learning-Based Approaches to Virtual Diagnostic Solutions (VDS)},
  author = {Ozioma Collins Oguine and Kanyifeechukwu Jane Oguine},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2208.04690},
  year   = {2022}
}

备注

15 pages, 7 Figures , 3rd International Conference on Big Data, Machine Learning and Application (BIGML2022), London UK