基于 GREGOR 红外光谱仪 (GRIS) 积分场单元 (IFU) 的两个孔隙高分辨观测
人工智能
2024-11-06 v2 天体物理仪器与方法
摘要
本研究旨在比较两个太阳孔隙周围磁场和流场细节的差异，其中一个孔隙属于活动区，另一个为孤立孔隙；secondary goal 是展示 GRIS IFU 的科学能力。我们于 2019 年 5 月 29 日和 6 月 6 日在 GREGOR 太阳望远镜上使用 HiFI 和 GRIS IFU 对两个孔隙进行观测。GRIS IFU 马赛克提供 Ca I 1083.9 nm 和 Si I 1082.7 nm 光谱线的光谱极化数据，用于反演，覆盖深光谱层和上光谱层。我们采用 t-SNE 机器学习算法识别 Si I Stokes-V 插值档案的不同类别。LCT 技术推导孔隙周围的水平速度分量。两个孔隙均包含薄明亮桥，观测期间稳定，均不发展出笔毛。孤立孔隙大小仅为活动区孔隙的三分之一，且显著更暗，这与模拟结果不符。LCT 图显示两个孔隙周围都有流入，孤立孔隙的流速较低。两个孔隙均嵌入砂粒化光谱层的视线速度图中，但纤维结构仅在活动区孔隙的染色体视线图中可见。t-SNE 识别出 Si I Stokes-V 插值档案的五个簇，揭示出一种洋葱层式磁场结构，尽管孔隙尺寸较小。核心区域具有强垂直磁场，被同心层包围，这些层的磁场强度较低且更倾斜。活动区孔隙显示出等离子体运动与磁场之间增强相互作用的迹象，可视为笔毛形成的早期征兆。然而，较小孔隙的物理特性相似。需要统计意义上的不同孔隙尺寸和形貌样本，才能区分活动区孔隙和孤立孔隙的形成机制。
引用
@article{arxiv.2406.14297,
title = {AI in Space for Scientific Missions: Strategies for Minimizing Neural-Network Model Upload},
author = {Jonah Ekelund and Ricardo Vinuesa and Yuri Khotyaintsev and Pierre Henri and Gian Luca Delzanno and Stefano Markidis},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.14297},
year = {2024}
}