作为信息基础设施的 AI 医疗聊天机器人：一项关于用户报告故障的大规模研究
人机交互
2026-06-25 v1 人工智能
摘要
AI 医疗聊天机器人越来越多地用于支持健康信息搜寻和自我管理，但其性能及对用户的影响仍有待研究。本研究考察了来自 59 个 AI 医疗聊天机器人应用的超过 15,000 条用户评论，以探索这些系统在日常信息和情感语境中如何运作。主题建模与阐释性分析识别出三类反复出现的故障：访问障碍与服务不可靠、用户体验与交互质量、以及计费与客户支持问题。隐私和安全担忧与最负面的体验相关。通过将 AI 医疗聊天机器人框定为信息基础设施，我们的发现凸显了访问、可用性和信任方面的失败如何影响用户，为旨在改进数字健康系统的设计者、政策制定者和信息专业人员提供了可操作的见解。
引用
@article{arxiv.2606.27302,
title = {AI Healthcare Chatbots as Information Infrastructure: A Large-Scale Study of User-Reported Breakdowns},
author = {Muhammad Hassan and Ramazan Yener and Ece Gumusel and Masooda Bashir},
journal= {arXiv preprint arXiv:2606.27302},
year = {2026}
}