基于空间的 AI 用于运营 methane 排放监测
人工智能
2024-08-12 v1 大气与海洋物理
摘要
减排甲烷排放是快速遏制全球变暖的最有效途径，可为人类争取脱碳争取时间。尽管遥感仪器已显示出检测甲烷 plume 的能力，但尚无系统可用于常规监测并针对这些事件采取行动。我们提出了 MARS-S2L，一个用于 Sentinel-2 和 Landsat 卫星影像的自动化 AI 驱动的甲烷排放监测系统，已在联合国环境规划署的国际甲烷排放观察所部署。我们编译了数千个超级排放事件的数据集用于训练和评估，证明 MARS-S2L 能在全球 diverse 区域中有效监测排放，相较于当前最先进的检测方法实现平均精度提升 216%。在连续运行六个月后，我们在 22 个不同国家检测到 457 个近实时事件，其中 62 个已用于为政府和利益相关者提供正式通知。
关键词
引用
@article{arxiv.2408.04745,
title = {AI for operational methane emitter monitoring from space},
author = {Anna Vaughan and Gonzalo Mateo-Garcia and Itziar Irakulis-Loitxate and Marc Watine and Pablo Fernandez-Poblaciones and Richard E. Turner and James Requeima and Javier Gorroño and Cynthia Randles and Manfredi Caltagirone and Claudio Cifarelli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2408.04745},
year = {2024}
}