AI 增强的 786 个概念语义特征规范
计算与语言
2025-05-19 v1 人工智能
人机交互
摘要
语义特征规范是人类概念知识研究的基石，但传统方法因规范化研究的费用密集性，面临概念/特征覆盖与质量可验证性之间的权衡。本文引入了 novel 方法，通过大型语言模型（LLM）的响应来增强人类生成的特征规范数据集，同时通过可靠的人类判断验证规范的质量。我们发现，AI 增强的特征规范数据集 NOVA（Norms Optimized Via AI）在概念间的特征密度和重叠度方面显著高于人类唯一的规范数据集和词嵌入模型，后者在预测人们的语义相似性判断方面表现更佳。综上所述，我们表明人类概念知识比以前的规范数据集更丰富，并展示在经过适当验证的情况下，LLM 可作为认知科学研究的强大工具。
引用
@article{arxiv.2505.10718,
title = {AI-enhanced semantic feature norms for 786 concepts},
author = {Siddharth Suresh and Kushin Mukherjee and Tyler Giallanza and Xizheng Yu and Mia Patil and Jonathan D. Cohen and Timothy T. Rogers},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.10718},
year = {2025}
}
备注
8 pages, 5 figures