基于Hydra的人工智能数据质量监测
计算机与社会
2021-09-08 v1
摘要
数据质量监测对所有实验都至关重要，影响着任何物理结果的质量。传统上，这通过报警系统完成，该系统检测底层故障，而将更高层次的监测留给人工团队。人工智能正开始进入科学应用，但存在困难，依赖于通过教育或引进获得数据科学中的新技能组合。本文将讨论Hydra监测系统在Gluex生产环境中的开发与部署。它将展示如何快速开发“现成”技术，并讨论成功部署此类系统必须克服的社会学障碍。还将分享Hydra生产运行的早期结果以及Hydra开发的未来展望。
引用
@article{arxiv.2105.07948,
title = {AI Enabled Data Quality Monitoring with Hydra},
author = {Thomas Britton and David Lawrence and Kishansingh Rajput},
journal= {arXiv preprint arXiv:2105.07948},
year = {2021}
}
备注
vCHEP21