猎鹰疾病分类的AI驱动解决方案：级联ConvNeXt与EfficientNet AI模型方法
计算机视觉与模式识别
2025-02-10 v1
摘要
驯鹰术是一种训练猎鹰并与之狩猎的古老实践，它强调需要警惕的健康监测，以确保这些珍贵鸟类，尤其是在狩猎活动期间的福祉。本研究论文引入了一种前沿方法，该方法利用级联的 ConvNeXt 和 EfficientNet AI 模型进行猎鹰疾病分类。该研究专注于区分“正常”、“肝脏”和“曲霉病”病例，采用全面的数据集进行模型训练和评估，并利用准确率、精确率、召回率和 F1 分数等指标。通过严格的实验和评估，我们证明了与传统的单一架构方法相比，级联 AI 模型具有优越的性能。这种新颖的方法有助于实现准确的猎鹰疾病分类，为禽类兽医 AI 应用的进一步发展奠定了基础。
引用
@article{arxiv.2502.04682,
title = {AI-Driven Solutions for Falcon Disease Classification: Concatenated ConvNeXt cum EfficientNet AI Model Approach},
author = {Alavikunhu Panthakkan and Zubair Medammal and S M Anzar and Fatma Taher and Hussain Al-Ahmad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2502.04682},
year = {2025}
}
备注
5 pages